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梳理 AI 开发从 Prompt Engineering 到 Context Engineering、Harness Engineering 的范式变化，以及 Agent 系统可靠性的工程支撑。

Skill、MCP 与 Agent 的区别与协作，以及如何搭配使用，它们在场景中有什么样不同的侧重点

对比 Ollama/MLX/LM Studio/llama.cpp 四种大模型推理框架的技术特点、性能表现和资源占用情况

讨论 AI 工具普及后个人工作方式和职场分工的变化，以及人如何从单点执行转向多任务协调。

记录用 OpenClaw 自建 Skill 辅助 Hexo 博客写作与发布的流程，包括 front matter、文件命名、文章生成和发布步骤。

从攻击面、系统提示泄露和上下文覆盖角度记录提示词注入探索，并总结工具调用场景下的防护思路。

整理域名接入 Cloudflare 后可使用的免费服务，包括 DNS 托管、邮箱转发、基础安全与个人站点配置。

把Burp的流量交给AI来判断，二次开发支持自定义模型接入

记录在 LangChain 中开发 ReAct Agent 的核心组件、工具定义和输出解析流程，适合自定义智能体入门。

解释 LangChain ReAct 中 Thought、Act、Observation 的协作方式，并通过工具示例理解 Agent 执行流程。